「魚面識別」系統提高魚類養殖效率 望減少對捕魚依賴鼓勵可持續發展
2020/03/12 14:29

【有線新聞】人面識別涉及私隱爭議,但如果用在魚群身上又如何?為了保護海洋生態,Google母公司Alphabet開發了一套「魚面識別」系統,能夠提高魚類養殖的效率,鼓勵可持續發展。

海洋是所有地球生命的源頭,但人類對大海並不珍惜,一方面大量製造塑膠垃圾,一方面毫無節制過度捕魚。有專家估計,到2050年,以重量計,海裡的塑膠比魚更多。

為了令海洋生態重回正軌,Alphabet近日正式啟動「海潮計劃」,希望以科技協助保護大海。第一步是支援養殖漁業,研發了這種「魚面識別」系統,能夠認出鏡頭內每一條魚,甚至同時分別追蹤每條魚的行動軌跡。相比捕撈野生海產,養殖漁業比較符合可持續發展。

要掌握魚群情況並不容易,例如每次應該放多少魚糧,是否需要放抗生素,情況不會次次一樣。現時養殖戶主要靠小量抽樣,加上經驗判斷,魚糧放得太多時有發生。但「魚面識別」系統配合人工智能,可以同時追蹤數千條魚的行為、水溫及氧氣水平。評估魚群食量及健康狀況,不只減少魚糧浪費,亦可確保有需要時才用抗生素。

新系統已在歐洲及亞洲小規模試行三年,協助分析三文魚及油甘魚群。學者希望提高利潤,可以吸引更多養殖戶加入,如果有更多海產來自漁場,有望減少對捕魚的依賴。

上載 2020/03/03 22:15 觀看 146